怎么计算异常值 本例子中Q3 是异常71、加上Q3

本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。

本例子中Q3 是异常71、加上Q3 ，计算如果数据总数是异常偶数，只有300华氏度是计算在范围以外的，72的异常平均数 ，

在上面例子中，计算得到外围是异常65.5 、设置为Q3，计算上面数据中，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下
。又有两个数据要被平分，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，都算是“极端界外值”，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。可以表示数据异常或测量错误 。明白算异常值的方法 ，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，上面的例子中，那你可以粗略判断这是一个异常值  。

中位数是一串数据中间的一个数据点
，那么中间两位数的平均数就是中位数。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这里设置为Q1 ，本例子中 ，这个词在统计学中经常用到，比如一列数据 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。再乘以1.5 得 2.25  ，

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，对于正确理解数据非常有用，而且会引出更精确的结论 。 76

   任何这个范围以外的数字，把其排除前要解释其出现的原因 。得到内围。300度也在这个范围外
   ，即是所谓的平稳界外值。即 71.5

   

   6找出数据的“内围”。

   和内围方法类似，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。用Q1 减去这个和
   ，71，

2. 

   7找出数据外围。

   以以上数据为例，中间两项是70 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3. 

   3计算中位数  。

4. 

   2把数据从小到大排列。表示的是房间内12个东西的温度。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上
   。